MLP (1) 썸네일형 리스트형 퍼셉트론(Perceptron)이 뭔가요? Perceptron은 인공 신경망의 한 종류로, 입력과 출력이 있는 단층 선형 분류기입니다. 1957년 Cornell University의 Frank Rosenblatt에 의해 개발되었습니다. Perceptron은 다수의 입력값에 대한 선형 가중합을 계산하고, 이를 임계치 함수를 통해 이진 분류를 수행합니다. 이 때, 가중치 값은 학습을 통해 최적화됩니다. 학습 중에는 입력 데이터에 대한 예측 결과와 실제 결과 간의 오차를 계산하고, 이를 이용하여 가중치를 조정하는 방식으로 진행됩니다. 이렇게 학습한 perceptron은 새로운 입력 데이터를 받아 이진 분류를 수행할 수 있습니다. Perceptron은 단층 신경망이기 때문에 복잡한 문제를 해결하는 데에는 한계가 있습니다. 하지만, 다층 perceptro.. 이전 1 다음
