영상 신호 처리 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝의 기본, 신경망의 역사 기본 신경망의 역사는 1940년대에 Warren McCulloch와 Walter Pitts가 제안한 McCulloch-Pitts 뉴런으로 거슬러 올라갑니다. 이 모델은 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 이진 입력을 처리하도록 설계되었습니다. 1950년대와 1960년대에는 퍼셉트론을 비롯한 인공 신경망을 계속해서 개발하였습니다. 퍼셉트론은 Frank Rosenblatt에 의해 1957년에 발명되었으며 입력 패턴을 구분하는 학습을 할 수 있었습니다. 하지만 퍼셉트론의 한계는 선형적으로 분리 가능한 패턴만 학습할 수 있다는 것이 드러났습니다. 이로 인해 인공 신경망에 대한 관심은 사그라들게 되었으나, 1980년대에는 새로운 모델인 역전파 알고리즘 등이 개발되면서 다시 인공 신경망에 대한 관심이 증대되었습니다. 1.. 이전 1 다음
